📌 技術概要：本技術は、水表面を撮影した画像によりアオコ発生レベルを自動判別する画像解析技術である。従来は巡視員が目視確認で行っていた。本技術の活用により、事務所内でアオコ発生状況を確認することで巡回回数が減り判別の個人差が解消されるため、安全性と品質の向上が図れる。
この技術の3つのメリット
- 画像解析を活用した新しい点検手法
- コスト6.2%減、工期86.8%減 – コスト削減と工期短縮を実現
🔍 この技術について
① 何についての技術なのか？
- 水域の富栄養化により発生するアオコを、CCTVやモニタリングカメラによる動画、デジタルカメラによる写真で撮影してＰＣへ取り込み、デジタル画像のRGB(カラー三原⾊のR(⾚)値・G(緑)値・B(⻘)値)情報から、アオコの有無およびアオコ発生レベルを判定する技術。
- • RGB情報を⽤いた画像解析技術により、⽬視による「⾒た⽬アオコ指標」をデジタル化することで、⼈による判断のバラツキを解消し、データ蓄積や観測・記録の効率性向上を図る。
② 従来はどのような技術で対応していたのか？
- 巡視員による目視
③ 公共工事のどこに適用できるのか？
- 水域でのアオコ発生状況の監視
- ダム、湖沼、河川の巡視
④ その他の特徴
- 目視でも判別が難しいアオコレベル１の判定は困難である。
- 水域ごとに環境特性が異なるため、対象水域によりアオコの画像により判別閾値の設定が必要となる場合がある。概要図
📊 従来技術との比較
この技術を導入すると、どれだけコストと時間を削減できるのか？ 具体的な数値で比較しました。
| 項目 | 新技術 | 従来技術 |
|---|---|---|
| コスト | 690,000円 |
736,000円 |
| 工期 | 1.0日 |
7.6日 |
| 削減効果 | コスト6.2%減 ・ 工期86.8%減 |
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💡 メーカーのこだわり
開発元のアピールポイント
- 従来は、ダム・湖沼の流域の各自治体でアオコレベルの判別記録を作成している場合、それぞれ様式が異なることや巡視員による判別の個人差が課題であったが、新技術では、統一した記録となり情報の共有化が図れると共に個人差が解消され品質の向上が図れる。
👷 現場監督AIのレビュー
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📋 公式情報
| NETIS番号 | KT-230110 |
| 技術名称 | RGB情報を⽤いた画像解析 ALge （アルジー) |
| 開発会社 | 八千代エンジニヤリング株式会社 |
| 販売会社 | 八千代エンジニヤリング株式会社 |
| 経済性評価 | 6.25%削減 |
| 工期評価 | 86.84%短縮 |
| 安全性 | 向上 |
💡 最後に：賢い働き方の提案
最新技術を導入している現場は、働きやすさも段違いです。もっと楽に、もっと効率的に働ける環境を探してみませんか？
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